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[SQL] 컬럼 내용에서 문자열 치환하기 (replace) 추출시 치환 mysql에서 특정 컬럼의 특정 문자를 변경하여 추출하고 싶은 경우 replace를 사용한다. 아래 쿼리는 추출한 결과는 변경되어 보이지만 실제 데이터는 변경되지 않는다. SELECT REPLACE(컬럼명, 'woo', 'wa') AS 컬럼명 FROM 테이블명; 실제 데이터 치환 만약 해당 컬럼의 데이터를 실제로 치환하고 싶다면 update 명령을 사용한다. UPDATE 테이블명 SET 컬럼명 = REPLACE(컬럼명, 'woo', 'wa');
[elasticsearch] 시간순서대로 가장 최근 document 가져오는 쿼리 elasticsearch api 쿼리를 통해서 가장 최근 document를 가져오려면 어떻게 할까? 아래 쿼리를 통해서 가장 최근 document를 가져올 수 있다. 아래 예제에서는 @timestamp를 기준으로 가장 최근 데이터를 가져왔지만, 적절한 datetime 포맷의 필드명을 넣어주면 해당 필드 기준으로 가장 최근 데이터를 가져온다. GET 인덱스명/_search { "query": { "match_all": {} }, "size": "1", "sort": [ { "@timestamp": { "order": "desc" } } ] } 만약 여러개를 가져오고 싶으면 size를 조정한다.
[python pandas] matplotlib.pyplot으로 주식 차트에 buy sell 표시하기 주식 데이터를 pyplot을 통해서 시각화 하던중, buy와 sell을 한 날짜를 표시해주고 싶었다. 그럼 아래 코드를 통해서 buy (초록색), sell(빨간색)을 차트 상의 종가에 표시해줄 수 있다. 전제조건은 df 의 column 안에 buy와 sell이 표시되어 있어야 한다. 아래 예제에서는 buy 값이 1인 경우 매수, sell 값이 1인 경우 매도를 뜻한다. import matplotlib.pyplot as plt # 그림 사이즈 설정 plt.figure(figsize=( 30,6)) # 종가 기준으로 차트를 그림 df['close'].plot(grid=True) # buy가 1 인경우 초록색으로 해당 종가에 표시 plt.scatter(df.loc[df.buy == 1].index, df.cl..
python 판다스(pandas) - 중복 index 제거 하기 가끔 데이터를 외부 소스로 부터 받아오면 중복 인덱스 데이터가 포함된 경우가 있다. 예를들면 아래와 같다. open high low close 2021-10-05 20:00:00 822.0 830.0 820.0 828.0 2021-10-05 20:00:00 822.0 830.0 820.0 828.0 2021-10-05 20:30:00 830.0 831.0 819.0 819.0 2021-10-05 21:00:00 819.0 822.0 803.0 816.0 2021-10-05 21:30:00 815.0 839.0 812.0 818.0 2021-10-05 21:30:00 815.0 839.0 812.0 818.0 2021-10-05 22:00:00 818.0 822.0 811.0 818.0 위는 주식 데이터를..
업비트 Open API 발급받기 필수 사항 * 업비트 계정이 있어야 함 1. 업비트 로그인 업비트 계정에 로그인 한다. 2. 고객센터 -> Open API 안내 이동 (https://upbit.com/service_center/open_api_guide) 3. Open API 사용하기 클릭 자동 매매를 위해서는 자산을 조회하고 주문하고 주문을 조회할 수 있기만 하면된다. 출금 및 입금은 Access Key가 노출되면 해당 키로 입출금을 누군가가 악의적으로 사용할 수 있기 때문에 제외했다. 주문하기를 실행하려면 특정 IP에서만 된다고 해서 스크립트를 수행할 IP를 입력했다. 복수입력도 가능하다. Open API Key 발급하기를 누르면 인증 과정을 거치면 된다. 4. 인증 5. 키 발급 완료 Secret Key는 위 화면에서 밖에 볼 수..

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